1. 본점 셰프 트랙 — 손맛의 디지털화
한국 본점 셰프가 Galaxy XR을 착용하고 1인칭 시점에서 평소대로 요리를 하시면, AI가 그 영상을 학습해 본점 고유의 표준 행동 모델을 만듭니다.
- 초대 → 협약: 한국 본점은 등기우편 QR 또는 직접 안내로 우리 사업을 접하고, 협약 단계로 진입합니다.
- 촬영 환경 체계화: 본점 영상 30~50시간 분량을 단계적으로 촬영합니다. 시간대·조리 단계·재료별 촬영 가이드를 제공합니다.
- 품질 자동 평가: 촬영된 각 영상의 품질 점수를 AI가 자동 평가해 학습용 데이터의 양과 질을 관리합니다.
- AI 학습: 누적된 영상을 기반으로 본점 고유의 모델(Multi-LoRA 파인튜닝)이 생성됩니다.
2. 학습자(가맹점) 트랙 — 본점 패턴과의 1:1 비교
가맹점 셰프는 Galaxy XR을 착용한 상태에서 본점과 동일한 메뉴를 조리하며, AI가 그 동작을 본점 표준과 실시간으로 비교·평가합니다.
- 이론 학습: 본격 실습 전 본점 셰프의 노하우·재료·도구 안내(AI 음성 대화).
- 실기 학습: 본점과 학습자의 동작을 0.1초 단위로 자동 비교 — 동작·시간·재료·환경 4차원 편차 점수 산출.
- 주기적 보강: 한 번 학습으로 끝나지 않습니다. 시간이 지남에 따라 발생할 수 있는 본점과의 미세한 갭을 주기적 재학습으로 흡수합니다.
3. 우리 AI는 무엇인가
"우리 AI"는 단일 모델이 아니라 통합 시스템입니다.
- Gemini 2.5 Flash — 본점 영상으로 파인튜닝되는 멀티모달 LLM (학습·추론 중추).
- Gemini Nano — Galaxy XR 또는 페어링 스마트폰에서 작동하는 온디바이스 AI (실시간 평가·Function Calling).
- YOLOX-S · OSNet x0.25 — 객체 탐지 + 트래커 (NPU 가속).
- Galaxy XR 통합 — passthrough 카메라 + AR 오버레이로 학습자 시각에 정보 제공.
이들을 요리 전수라는 도메인에 맞게 엮어내는 통합 설계 자체가 우리가 출원한 특허의 핵심입니다.
4. 디바이스·폼팩터 로드맵
현재 작동 중인 것과 출시 후 확장될 것을 정직하게 구분해 두겠습니다.
- 현재 Phase 1 — Galaxy XR 풀스택: 스마트폰(허브) + Galaxy XR(실시간 엔진) 하이브리드 구조로, 학습자 시각 공유와 AR 오버레이를 Phase 1 목표로 구현하고 있습니다.
- Phase 2~3 — 스마트글래스 폼팩터 확장: Galaxy Glass jinju, micro-LED AR(Haean) 등이 출시·성능 검증된 후 선택적 폼팩터 확장 (현재 로드맵 단계).
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